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机器视觉检测设备内部构造

机器视觉作为现在表面瑕疵检测工作的首选，不仅提高了生产效率，也降低了企业成本。机器视觉主要由5部分组成：照明、镜头、相机、图像采集卡、视觉处理器。照明：照明是影响机器视觉系统输入的重要因素，它直接影响输入数据的质量和应用效果。

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机器视觉检测设备内部构造

2024-05-17 11:37:39

机器视觉领域的挑战与突破关键

2024-05-15 13:51:55

机器视觉中优质的成像是第一步，由于不同材料物体表面反光、折射等问题都会影响被测物体特征的提取，因此光源与成像可以说是机器视觉检测要攻克的第一个难关。例如玻璃、反光表面的划痕检测，由于零件表面的高亮特性，容易产生局部过曝或周围环境映射等问题，给后续图像分析带来较大难度。

塑胶外观缺陷也能识别？机器视觉如何做到？

2024-04-26 16:40:01

塑胶在我们的生活中被应用得十分广泛，手机、电脑、电器、餐具、家具、汽车、医疗器械……无处不在。对于中大型工厂来说，每天都有大批量的塑胶件被生产出来，如果仅靠人力来对这数量庞大的产品进行缺陷检测，无疑需要投入巨大的人力成本和管理成本，而且还难以保证检测的效率和准确率。因此，引进机器视觉检测设备就尤为必要。塑胶件成型后，会...