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机器视觉检测设备内部构造
机器视觉检测设备内部构造
2024-05-17 11:37:39
机器视觉作为现在表面瑕疵检测工作的首选,不仅提高了生产效率,也降低了企业成本。机器视觉主要由5部分组成:照明、镜头、相机、图像采集卡、视觉处理器。 照明:照明是影响机器视觉系统输入的重要因素,它直接影响输入数据的质量和应用效果。
机器视觉检测设备可以应用在什么场景呢?
机器视觉检测设备可以应用在什么场景呢?
2024-05-17 11:34:05
机器视觉检测技术经过多年的发展已经成功在众多领域得到了广泛的应用,伴随着新的需求的出现,技术的不断成熟,衍生出了更多适应不同应用场景的机器视觉检测设备​,大大地提升了产品质量和工作效率。
一键操作!视觉检测设备的3大便捷功能
一键操作!视觉检测设备的3大便捷功能
2024-05-17 11:11:43
视觉检测设备其实就是用机器代替肉眼去检测产品,传统的检测方法都是人工检测,随着工业的发展,人工检测已经跟不上企业的生产效率,慢慢的逐步被机器视觉检测​所代替,会更加依赖视觉检测设备。
机器视觉领域的挑战与突破关键
机器视觉领域的挑战与突破关键
2024-05-15 13:51:55
机器视觉中优质的成像是第一步,由于不同材料物体表面反光、折射等问题都会影响被测物体特征的提取,因此光源与成像可以说是机器视觉检测要攻克的第一个难关。例如玻璃、反光表面的划痕检测,由于零件表面的高亮特性,容易产生局部过曝或周围环境映射等问题,给后续图像分析带来较大难度。
基于人工智能的计算机视觉能否检测缺陷并识
基于人工智能的计算机视觉能否检测缺陷并识
2024-05-14 17:16:17
人工智能模仿人类行为——作为其分支,计算机视觉再现了人类解读图像的能力。该技术借鉴了人类视觉系统的复杂性,模仿其处理视觉信息的方式。虽然拍摄图像的谜团在数百年前就被解开了(并随着相机的发明而被封存),但图像解释它一直是一个困难的部分。有了人工智能,这一切成为可能。
AI视觉软件在注塑缺陷检测的应用
AI视觉软件在注塑缺陷检测的应用
2024-05-13 15:21:56
在注塑缺陷检测中,AI视觉软件​可应用于多种场景,如塑料零部件、包装材料、电子产品外壳等注塑制品的生产线。这些场景包括大规模批量生产和需要高度一致性的制造过程。