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最新资讯
2025-10-15
工业机器视觉缺陷检测：从憧憬到落地的荆棘之路
机器视觉系统能在复杂光照、快速运动的生产环境下，实现近乎零误报、零漏检的完美检测，却忽略了当前算法和硬件的局限性。就像在汽车零部件涂装生产线，现场光线复杂多变，工件高速流转，要做到全检且精准无误，目前技术很难完全实现，一旦项目目标不切实际，项目极易陷入困境。
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视觉机器推动汽车行业—汽车密封件检测应用
2024-11-27 11:08:25
随着视觉机器技术的飞速发展，它在汽车制造行业中的应用逐渐成为趋势。机器视觉检测通过结合光学、图像处理算法以及人工智能的，实现了对汽车零部件尤其是密封件的自动化、精准化检测。与传统人工检测方式相比，机器视觉在检测速度、准确度以及一致性上都具有明显的优势，能够帮助汽车制造商在保证质量的提升生产效率和降低成本。
如何选购合适的3D视觉检测设备？
2024-11-27 10:44:01
在选择一款合适的设备之前，需要对3D视觉检测的原理有一定的了解。3D视觉检测设备主要通过三维成像技术来获取物体的空间信息。常见的三维成像技术包括激光扫描、结构光、视觉立体这些技术各自有不同的优点，因此，了解多种技术的工作原理，对于正确选择设备至关重要。
视觉检测的多角度光源优化
2024-11-27 10:35:03
随着生产工艺的精细化，检测要求也日益严格，尤其是在小尺寸、高精度的部件检测过程中，传统的视觉检测方法常常面临着无法满足高分辨率要求的困境。比如，微小的瑕疵、表面裂纹或微细的尺寸差异，很难通过低分辨率的检测设备捕捉到，导致质量检测不准确甚至漏检。
探秘！汽车密封件的检测新科技
2024-11-22 14:18:59
机器视觉技术的应用，可在复杂的缺陷检测上进行停留，还可以实现深度的操作定制。例如，尺寸测量、形状匹配以及密封件材料的表面分析等。现代机器视觉系统配备了多种先进的算法，如机器边界检测、模式识别和深度学习模型。这些算法让边界不再是“看得清”，而是“看得懂”。
机器视觉系统的基本构成
2024-11-21 10:24:21
机器视觉系统的“眼睛”，主要包括工业相机和镜头。相机通过采集物体的图像，将其转化为数字信号，而镜头负责聚焦图像，确保清晰度与准确性。
基于基础缺陷检测的光学检测设备
2024-11-20 11:51:41
基于基础缺陷检测的光学检测设备，利用先进的光学推理技术与算法，将产品放置在高速模拟中，通过摄像头实时高清捕捉产品表面的图像，结合AI算法分析.
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