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2025-09-26
破解锂电池质检难题:视觉检测如何扫清行业痛点?
传统人工质检不仅要面对锂电池高反光表面、微小缺陷等检测难点,还需承受每分钟数十米的产线速度压力,漏检率常突破 5%,批量不良品流入市场的风险让企业忧心忡忡。
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解锁食品加工新视界:视觉检测引领品质革命
2025-10-30 17:55:06
工检测的精度实在难以保证,人毕竟不是机器,长时间重复单调的检测工作,很容易产生视觉疲劳,像食品表面细微的瑕疵、包装上模糊不清的文字,就很容易被忽略,据统计,人工检测的漏检率有时能达到 5% - 10% ,这意味着每一百件产品中,可能就有 5 - 10 件存在质量隐患的产品流向市场。
为什么五金冲压件常见外观问题难以避免?
2024-04-11 17:23:35
在五金冲压件外观缺陷检测中,机器视觉检测设备通过对被检对象进行拍照,系统会识别图像特征,分析计算冲压工件的特征信息,判断产品是否符合要求,并输出控制信号。检测过程实现了全自动化,自动上料、自动检测、自动分拣、自动下料,减少人工成本的投入。
眼前一亮!机器视觉技术如何颠覆传统行业应
2024-04-01 14:42:22
现在很多的制造业会选择这种技术和产品进行全面品检,机器视觉检测在使用的过程中还需要通过专业工程师对视觉检测设备调试验证的方式来实现它的高精度、高效率、高回报率。
工业视觉检测系统:从规划到落地的全方位指
2025-10-29 17:24:28
在工业生产领域,产品质量是企业立足市场的核心竞争力,而质检环节则是守护产品质量的最后一道防线。随着工业 4.0 的深入推进,传统质检方式逐渐难以满足现代化生产的
视觉检测为什么这么贵?
2024-05-06 11:22:46
随着物联网的发展,越来越来的企业逐渐趋于自动化生产,是现代生产实现规模、高效、智能、安全的发展趋势。机器视觉表面缺陷检测系统不仅能提高产品合格率,还能及时发现有瑕疵或者污点的产品,能够实时反馈信息,从而提高生产效率降低人工成本,光靠人力检测有一定的局限性。
打造完美机器视觉系统,这些因素不能忽视!
2024-04-01 15:31:59
机器视觉系统的设计需要考虑多方面的因素,除了根据需求按照常规选型参数选择相应参数的设备之外,还需要考虑光源的稳定性、相机的畸变误差,以及被检测物体与相机之间的相对运动等因素给检测系统带来的稳定性干扰与测量误差。只有综合考虑这些因素进行视觉系统的优化设计,才能建立稳定、合格的机器视觉检测系统。
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