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最新资讯
2025-10-13
玻璃瓶的“质量卫士”:缺陷检测筛选机
微小的裂纹,可能在运输过程中导致瓶身破裂,让其中的液体泄漏;不起眼的气泡,或许会降低瓶子的强度,使其在使用时存在隐患;变形的瓶口,可能无法实现良好的密封,导致内容物变质。这些看似微不足道的缺陷,却可能引发严重的后果,不仅会损害企业的声誉,还可能对消费者的健康和安全构成威胁。
了解详情
什么是双玻璃盘翻面光学分选机?
2024-11-21 11:20:16
探索工业分选的前沿:双玻璃盘翻面光学分选机随着现代工业自动化的飞速发展,分选技术在工业制造流程中扮演着越来越重要的角色。从食品安全到电子元件检测,再到精密零部件
机器视觉检测方案在轴承行业中的具体应用场
2024-11-20 09:54:25
机器视觉检测方案是一种基于计算机图像处理技术的自动化检测方式,其核心在于通过工业相机获取图像,并结合图像处理算法对产品外观进行分析,实现对产品质量的实时检测。在轴承行业中,机器视觉检测的主要任务包括尺寸测量、表面缺陷检测、形状识别等,应用广泛且效果显著。
工业智能相机介绍以及优势特点
2024-11-15 10:00:46
工业智能相机作为机器视觉技术的核心组成部分,已经在制造业、物流、农业等多个领域得到了广泛应用。其主要功能是利用图像处理算法和人工智能技术,自动识别和检测生产过程中的产品和环境信息,从而提高生产精度、减少误差,实现智能化的自动控制。
冲压视觉检测的核心技术
2024-11-15 09:55:00
冲压视觉检测是一种基于机器视觉技术的自动化检测手段。它利用高速工业相机采集冲压件的表面图像,并通过智能算法进行分析,以精准判断产品的尺寸、形状、表面缺陷等是否合格。
齿轮表面缺陷检测的关键技术
2024-11-15 09:43:28
齿轮表面的缺陷通常包括裂纹、划痕、凹坑、磨损和齿形误差等,这些缺陷在生产过程中难以完全避免。为了高效、精确地识别这些缺陷,现代检测方法主要基于图像处理和机器学习技术。
错漏装视觉检测系统在企业数字化转型中的作
2024-11-14 14:34:58
错漏装视觉检测系统利用高速摄像机和图像处理算法,通过计算机视觉技术,实时捕捉生产线上的产品图像,并进行分析和处理。系统能够准确识别出生产过程中存在的装配错误、缺失或多余部件,甚至是微小的瑕疵,及时发出警报,避免产品因错误装配而流入市场。
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