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2026-01-21
基于机器视觉的定位检测技术及实践案例:如何达成高效精准定位?
机器视觉系统的定位/对准/对位功能,成为攻克高精度制造难题的核心手段。在多项关键工序中,该技术已成功实现精准作业,例如:玻璃印刷电路板定位、标签及条码偏移测量、IC芯片方向辨别、食品容器盖偏移检测、机械手视觉定位控制等。
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基于机器视觉的定位检测技术及实践案例:如
2026-01-21 17:08:26
机器视觉系统的定位/对准/对位功能,成为攻克高精度制造难题的核心手段。在多项关键工序中,该技术已成功实现精准作业,例如:玻璃印刷电路板定位、标签及条码偏移测量、IC芯片方向辨别、食品容器盖偏移检测、机械手视觉定位控制等。
机器视觉技术在零部件尺寸精准测量检测中的
2026-01-20 15:03:05
在产品生产制造的漫长旅程中,外观尺寸检测宛如一座坚固的质量堡垒,守护着产品从原材料到成品的每一步蜕变。一个产品从最初的材料、零部件,再到最终呈现在消费者面前的成
手术器械外观检测方案
2026-01-16 17:26:49
一把有瑕疵的手术刀,可能在关键时刻出现崩刃,影响手术的精准操作;表面不光滑的镊子,也许会对组织造成不必要的损伤。因此,确保手术器械外观无缺陷,是医疗质量保障的基础环节。
二极管外观缺陷视觉检测
2026-01-15 17:28:13
二极管外观缺陷检测的发展历程中,传统检测方法曾长期占据主导地位,但随着二极管生产规模的不断扩大以及对质量要求的日益严苛,其固有的局限性逐渐凸显,在效率、准确性、稳定性等关键方面面临着严峻挑战。
视觉检测:零漏检是如何实现的?
2026-01-14 16:27:47
人眼分辨率有限,对于小于 0.1 毫米的细微裂纹、划伤等缺陷,很难察觉。长时间工作后,检测人员还会因疲劳导致注意力不集中,漏检、误检情况频繁发生 ,据统计,人工目检的漏检率高达 10% - 20% 。
解锁钢柱表面缺陷检测视觉方案全解析
2026-01-13 16:59:28
利用机器学习分类器或深度学习分类器,快速、准确地判断钢柱表面是否存在缺陷,以及缺陷的类型和严重程度 。通过这一系列紧密配合的流程,视觉检测方案实现了对钢柱表面缺陷的高效、精准检测。
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